当货车帮遇上TalkingData,“强强联手”打造数据奇观

近日来物流行业非常热闹,先是菜鸟与顺丰风波,接着京东与苏宁互怼,到车货匹配领域运满满和货车帮的数据之争。对物流人而言,这注定是个不...

近日来物流行业非常热闹,先是菜鸟与顺丰风波,接着京东与苏宁互怼,到车货匹配领域运满满和货车帮的数据之争。对物流人而言,这注定是个不“宁静的夏天”。

事情缘起QuestMobile官方发布的《2017上半年移动互联网货运行业洞察报告》,引发广泛传播。报告显示运满满和货车帮分列行业前两位,且2017年以来,运满满领先优势明显,并逐渐拉大与货车帮的差距。

随后不久,网上密集出现一批关于《2017物流行业报告》的软文,数据来源是TalkingData,考量的指标是“覆盖率”,货车帮和运满满分列前两位。

不同第三方数据机构的考量维度、样本采集、统计方法各有特色,数据出现差异本属正常,但TalkingData的一些数据却非常值得玩味。

【女性用户占比分析】

根据TalkingData移动观象台公开可查询数据显示,2016年10月货车帮女性用户占比高达50.16%!

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在男性从业者占绝对优势的货运司机领域,在相关企业和数据公司的不懈努力下,妇女终于翻身解放,顶起了半边天。

【“覆盖率”指标解读】

艾瑞、易观、QuestMobile等业内知名且较为权威的第三方数据机构在进行排名时,通常基于月活(MAU)这一业内通用指标,较为科学、客观、准确地反映不同APP的市场规模和行业地位。

TalkingData此次选取的“覆盖率”这一指标有些不走寻常路。TalkingData的解释是:用户覆盖率=当月安装过某APP的设备数量/当月监测移动设备数量*100%,也就是说不管是否使用,只要安装就行,哪怕刚安装完就卸载也会计入统计。

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笔者不禁思考,如何应对APP自己刷量的问题呢?例如:货车帮在其他排名中数据落后,但在TalkingData排名中,“覆盖率”竟然是58速运的2倍、陆鲸的13倍、德邦的15倍?许多业内人士看到表示不解。

数据如此经不住推敲的报告在业内落下笑柄。如此急于发布,一方面可能是准备不足,仓促应对其他机构的报告;另一方面可能企业的数据真的有这样那样的问题,很难自圆其说。

巧合的是,在艾瑞的数据中,货车帮的使用人群年龄占比,在2017年4月还相对分布均衡,到了5月(也就是TalkingData报告发布前夕)却发生颠覆性的变化,36-40岁年龄段用户占比一枝独秀。

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不知在这短短一个月,货车帮的用户群到底经历了什么……