9月20日上午，2017年国家网络安全宣传周期间，网络安全技术高峰论坛“大数据安全与个人信息保护”分论坛在国家会展中心（上海）举行。大数...

9月20日上午，2017年国家网络安全宣传周期间，网络安全技术高峰论坛“大数据安全与个人信息保护”分论坛在国家会展中心（上海）举行。大数据时代下，各行各业都是大数据的贡献者，同时也是数据安全的关联者。

早在2016年初，国务院就在《推进普惠金融发展规划（2016～2020年）》中提出“鼓励金融机构运用大数据、云计算等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台”的观点。大数据的发展降低了信息不对称问题，推动了数据统计模型的完善，为网贷行业的风控提供了技术支持。

民信专家认为，大数据技术在网贷中主要应用于借前、借中、借后三个环节。

在借前环节，大数据技术可以对有严重不良征信记录、有违约记录等情况的申请人进行剔除；通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，形成全面的申请人数据画像，辅助审批决策；根据用户的授权许可抓取互联网数据，通过特定的模型转化为个人及商户授信评分数据。在借中环节，大数据技术可以获取交易流水或进行实时数据监测，对用户在借款期的数据问题及时预警，实时商业智能预防流动性风险，保证专款专用与定向支付。在借后环节，可以通过大数据挖掘规律，对不同类型的逾期客户采取不同的催收手段。

民信专家表示，民信公司通过较长时间的积累运营，建立了一个由用户行为数据、借贷数据、信用数据、地理位置数据、业务流数据构成的数据系统，将大数据技术与云计算相结合，再配合专业的风控团队，进行线上线下的双重评估，为用户提供高效的互联网金融信息中介服务。

在运用大数据分析的同时，民信公司还会对体系内及体系外海量用户的各项指标进行搜集整合分析，通过大数据建模，将数据模型应用到实际业务中，实现风控的流程化、自动化、高效化。民信专家指出，一些小规模的网贷平台会直接购买较为成熟的数据风控模型，但是更加专业化的平台则青睐于建立自身的信息数据系统，开发、测试、上线等流程清晰，既能结合自身平台的项目优势多层面解决问题，又能通过专职账户来全面保证用户的信息及财产安全。

尽管大数据技术发展迅速，但是对于各行各业的应用却都还处于探索的阶段。民信专家表示，网贷行业运用大数据技术进行风险控制，也面临着如数据的准确性、算法的适用性、模型的可靠性等诸多问题。网贷的风控能力现在正处在一个交叉验证的阶段，但是在高科技的驱动下，相信不久的将在相关的大数据风控技术会逐渐成熟，成为互联网金融行业的核心力量。