根据不完全统计，2017年9月，大数据领域共发生28起企业投融资事件，其中已披露具体金额的有24起，涉及金额超84.7亿元，与上个月环比下降24....

根据不完全统计，2017年9月，大数据领域共发生28起企业投融资事件，其中已披露具体金额的有24起，涉及金额超84.7亿元，与上个月环比下降24.2%。

其中包括26家中国企业、2家美国企业，涵盖人工智能、教育、医疗/健康、金融、物流、电商、零售、旅游、政府等多个细分领域。回顾过去十个月的大数据领域投融资情况，9月份的融资事件数量大幅减少。

图表1：大数据领域投融资情况
（2017年9月1日—9月30日）
 
数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）
 

从已披露的融资轮次来看，获A轮前融资的企业共9家，进入A轮的为6家，4家进入B轮，1家进入C轮，1家进入F轮，整体来看，获A轮前融资企业占比53.6%，资本对初创型企业投资热情依旧。此外有4家企业新三板上市，3家获得战略投资，大数据产业发展成熟度愈加凸显。

图表2：2017年9月大数据企业融资轮次分布
（2017年9月1日—9月30日）
 
数据来源：创投罗盘（http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm）
 

从投资金额分布来看，单笔融资额过亿元的企业有8家，其中5亿元以上的有2家，如菜鸟网络 战略融资达到53亿人民币，明码科技 B+轮融资超过2.4亿美元。此外，融资额在1000万元以下的企业仅有3家，均为中国企业。

图表3：2017年9月大数据企业融资金额分布
（2017年9月1日—9月30日）
 
数据来源：创投罗盘
 

从获投企业所属的产业分布来看，数据分析方面融资事件最多，占比过半，数据应用、行业应用及衍生服务的企业分布较均匀，工具层则仅为1家。从金额分布来看，数据应用方面获投金额为53.6亿元，占9月融资总额的63.3%，行业应用、衍生服务及工具层的总额则不足6.8%。整体看来，数据应用及数据分析企业对资本的吸引力更大。

图表4：2017年9月大数据企业融资产业分布
（2017年9月1日—9月30日）
 
数据来源：创投罗盘
 

从行业分布来看，人工智能、教育、医疗/健康三个细分领域的获投企业相对较多，总数为16家，占9月融资事件总数的57.1%，其中物流行业融资金额最多，为53.1亿元，医疗/健康行业的融资额为18.99亿元，值得关注的是，本月金融行业获投金额略有下滑。

图表5：2017年9月大数据企业融资行业分布
（2017年9月1日—9月30日）
 
数据来源：创投罗盘
 

纵观28家获投企业，中国企业数量占比高达92.9%，涉及金额达80.8亿元，占9月融资总额的95.4%，国内的大数据产业发展势头正劲。获得A轮前融资的9家企业，涵盖的行业种类丰富，其中电商行业仅一家企业便吸引了2200万元的融资，随着大数据分析技术逐渐在各行业中落地，资本的目光瞄准了电商行业中的男装消费市场。

大数据驱动电商升级，资本瞄准男装消费市场

随着电商的普及，人们在享受着互联网驱动产业变革带来的便利之余，也对购物需求有了更高水准的要求。在目前的电商消费群体中，女性用户占据着主导地位，随着男性消费群体的日益壮大，以中产阶级男性为代表的消费群体有着优秀的购买力，但却存在穿衣品味欠佳、缺乏选购时间及耐心等短板，这让电商平台看到了商机。

部分电商平台将大数据技术及人工服务有效结合，将用户的身型数据等C端数据建立数据库，并为用户匹配理型师，通过了解用户偏好和特殊需求为用户挑选出合适的服饰，并配送上门进行遴选，未被选中的服饰将免费退回，商家通过在用户选购的衣物中赚取差价来盈利。

追本溯源，这种“包办式购物”的商业模式在海外早已有先例，以美国企业Trunk Club为例，这家以相同的方式为男士购买服装提供个性化服务的O2O平台，在2011年获得了1100 万美元的投资，且在2014年已实现了盈利。中国作为电商市场的后起之秀，虽然可以如法炮制这种商业模式，但是用户群体相对小众，且“先试后买”的模式也存在着物品损坏风险，随着用户规模不断增加，风险指数也会随之增加。

从产业的价值链上来看，购物引导的商业模式是消费升级后衍生出的新市场，虽然目前的市场规模不及女性市场大，但可以预见的是，男性时尚消费市场有着巨大的上升空间，这也是资本关注的重要因素。

未来，这种体验式消费模式要想得到更多用户的认可，不仅要通过数据驱动来提升平台的运转效率，优化平台的数据系统，建立稳定的供应链渠道，优化整个商业流程，更重要的是通过数据高效、准确地了解用户的需求，才能保证用户留存，创造更高的用户生命周期，同时还能利用海量数据建立起坚固的竞争壁垒。