小花金服成为亚马逊云服务AWS金融科技典型合作案例

金融科技的出现打破了金融、科技这两个行业自身的运行规律,它以金融需求为导向,以科技创新应用为支撑,落脚点在金融,最终使金融业在较短...

金融科技的出现打破了金融、科技这两个行业自身的运行规律,它以金融需求为导向,以科技创新应用为支撑,落脚点在金融,最终使金融业在较短时间内出现巨大而深远的变革。这其中离不开云计算技术在数据存储管理与分析等方面的强力支撑。线上消费金融科技服务公司小花金服借助亚马逊云服务的强大支持,以技术与数据驱动支撑业务发展,近日成为亚马逊AWS金融科技典型合作案例。

小花金服是以技术和数据驱动的线上消费金融科技服务公司。“小花钱包”,是推出的核心APP产品。小花金服致力于用金融科技创造更美好的生活方式,为年轻人打造品质生活。

小花金服联合创始人黄凌鹏表示:“小花金服是以技术和数据驱动的线上消费金融科技服务公司,对技术要求异常严格。AWS云服务安全可靠、稳定、性能高效、延迟低、易扩展以及对流数据出色的处理能力,满足了小花金服对IT的所有要求,加快了业务的快速迭代。在AWS云平台上,我们通过对国内外优秀开源框架的引入,结合大数据及机器学习平台,实现了实时风控系统自动化,营销方式多样化、自动化、精准化,运维自动智能化,有效提升了我们的工作效率。”

高安全性

小花金服非常注重数据的安全性,公司成立伊始就选择AWS,主要就是出于AWS技术稳定和安全的考虑。Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)允许小花钱包系统在云中预置一个逻辑隔离分区,实现私网隔离。同时提供了安全组和网络访问控制列表等高级安全功能,以便在实例级别和子网级别启用入站和出站筛选功能,从而最大限度地消除小花钱包系统的安全隐患,保证用户数据的绝对安全。

技术与数据驱动业务自动化

小花钱包利用生物特征识别技术,结合大数据风控模型,为金融服务提供方提升获客及风控效率,提供科技服务和支持。

小花钱包提供的所有服务都通过系统自动化完成,这就要求系统具有极强的数据处理和机器学习能力。小花金服使用AWS的EMR、Kinesis、Redshift服务搭建了小花Marketing AI、Risk AI、Devops AI三大平台,促进了业务自动化建设,减少人员干预,实现了自动精准获客,自动审批,自动风控技术辅助,自动运维,加快了系统响应时间,将它控制在100ms之内,大大提高了用户体验。

7x24小时无间断服务

目前小花钱包拥有1700万注册用户。为了随时随地服务用户,要求系统能够全天候稳定运行。Amazon Web Services (AWS)作为全球优秀的云计算服务平台,所有服务均支持7x24小时稳定运行,满足了小花钱包对系统高可用的要求。

极简团队带来极致体验

小花金服人员编制精简,目前公司规模大约为100人左右,负责3-4条业务线、500多台实例的维护,因此要求系统能够支持业务的快速迭代,自动化部署和编译,自动化运维等,提高研发效率。通过AWS提供的服务实现了1位运维和1位DBA 运维500多台实例、60多个系统,大幅度提高了运维效率。环境部署时间由原来的24小时缩短为仅需要2个小时左右。