All in AI之后，百度的原动力正逐渐爆发。国际评级机构穆迪在2018年3月上调了百度的信用评级。德意志银行分析师Han Joon Kim也对百度股...

All in AI之后，百度的原动力正逐渐爆发。

国际评级机构穆迪在2018年3月上调了百度的信用评级。德意志银行分析师Han Joon Kim也对百度股票给予了“买入”评级，并将目标股价上调至319美元。

同样的加速度也体现在百度的金融业务上。借助百度在人工智能方面的技术优势，百度金融已经在金融和科技之间找到自己的位置。目前BATJ在金融业务上齐头并进。百度金融负责人朱光曾表示，“金融的本质是数据处理，所以它和AI离得最近。”

一个被忽略的时间线是，百度的金融业务始于2013年，也是百度深度学习实验室建立的时间。金融和AI这两件事，在百度原本就处于相同的起跑线和优先级。

基于百度

人工智能的技术进展和落地速度超乎很多人的想象。这不止体现在人类围棋选手频繁输给阿尔法狗这一点上。

按照目前的落地情况，人工智能最具想象空间的几个领域，分别是自动驾驶、语音识别、科技金融等领域。在这几个方面，百度都表现出了不错的进展速度。

3月22日，北京颁发首张自动驾驶路测牌照，最终花落百度。事实上，这并不是百度获得的第一张相关牌照。2016年9月，百度就已经拿下美国加州发布的无人驾驶牌照。

对很多网友来说，关于百度无人车最深刻的印象，或许来自今年春晚时，出现在港珠澳大桥上的Apollo车队。李彦宏在最近一次采访中提到，百度和合作伙伴推出的L3级别自动驾驶量产车明年就可以开上高速，未来三到五年内就会出现替代司机的无人驾驶车，今后在高速公路上也可以“吃着火锅唱着歌”了。

在人工智能的另一个应用方向语音识别和交互上，我们也看到了百度的新进展。

3月26日，“小度在家”智能视频音箱发布，依然搭载对话式人工智能操作系统DuerOS。百度度秘事业部总经理景鲲宣布了一组数据：DuerOS累计回答问题数已达24亿，其中DuerOS 搭载进了5000万设备，日活超过1000万，已有1600万合作伙伴，落地80多家主控设备，积累了超过10000名开发者。

同样的情形也体现在金融业务上。百度开展金融业务始于2013年，也是百度深度学习实验室建立的时间。金融和AI这两件事，在百度原本就处于相同的起跑线和优先级。

在金融和科技的交汇处，百度金融更倾向于认为他们是“技术派”。目前百度金融的在职人员中，超过7成是技术人员。百度金融此前曾公布所储备的AI驱动的七大科技能力，包括智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、金融云、智能客服和区块链。

长板凸显

一个明显的事实是，百度金融的业务重点体现出明显的“企业向”趋势，正在转向先服务传统金融机构，通过金融机构服务更多人。

2018年2月，百度与农业银行共建的“金融科技联合创新实验室”宣布落成，双方共同打造的“农行金融大脑”完成软硬件搭建及部署，一期实验室正式投产。

据了解，“金融大脑”基于百度的AI、大数据、金融云及区块链等底层技术，为农行提供智能营销、智能风控、智能客服、智能投顾等智能银行体系。具体而言，“金融大脑”由感知引擎和思维引擎两部分构成，感知引擎包括人脸识别、OCR、语音和语义，思维引擎包括联合建模、线上决策和数据抽取。

一个可以体现“金融大脑”效果的典型数据是，双方合作之后，农行的信贷审批率已经提高到了81.5%。

中信银行电子银行部负责人李如东曾如此评价百度的技术对于传统银行的作用，“百度在AI等技术上的投入是非常大的，它能给银行在智能理财、智能客服、智能投顾等业务上带来很多帮助。未来，银行还是希望用AI来取代部分人工，比如美国已经有了机器人客服，用户几乎已经分辨不出机器与人的区别。”

百度一向擅长的技术开放平台策略，也在金融方面得到了很好的复制。对于金融行业最为重要的三个维度——获客、风控、资金，百度2017年推出的智能金融解决方案都已经覆盖，分别对应三大开放平台中的智能消费金融平台、大数据风控平台“般若”和ABS(资产证券化)云平台。

我们可以看到，随着人工智能的发展，金融正在进入一个新的阶段，智能投顾、量化分析都被视为未来的金融常态。技术的重要性逐渐凸显的过程中，百度金融的长板会被外界进一步看到。