每天都会有不少与人工智能相关的新闻曝光，拥抱人工智能的领域不少，但拥抱之后具体发展到哪个阶段却鲜为人知，所以总有人问，人工智能应用...

每天都会有不少与人工智能相关的新闻曝光，拥抱人工智能的领域不少，但拥抱之后具体发展到哪个阶段却鲜为人知，所以总有人问，人工智能应用如何了？都用到哪方面了？有什么效果吗？有什么具体影响吗？

这次站出来回答问题的是云电猫——资易通研发的一站式AI无人清收解决方案。

AI赋能，云电猫集合了深度学习、信息挖掘、策略研判、生成处置档案等多种功能，相比被动解决问题的智能客服更加主动、更为智能，再加上机器本身不疲劳、无情绪、24小时持续运转等特点，能够帮助传统清收减少人工操作，降低行业硬成本，提升清收效率，引导行业规范化、智能化、绿色化发展。

自2017年底推出以来，云电猫凭借强悍的学习能力，其回退率快速提升。2日内处理消费分期案件的回退率，已经增长至49.81%，比之前的20.75%，增长了近2.5倍，机器催收效率已经可以与人工操作相媲美。

AI超强赋能 回退率加速增长

季报显示，云电猫回退率增长显著。在消费分期案件处理上，2018年第二季度2日回退率增长至49.81%，对比2018年第一季度增长3.46个百分点；对比2017年第四季度增长29.06个百分点，增长率高达141%。在信用贷款案件处理上，2018年第二季度2日回退率增长至61.5%，对比2018年第一季度增长2.6个百分点。

云电猫利用人工智能特点，通过不断的数据积累和深度学习，衍生出更多有针对性的谈判策略，驱动回退率随策略的逐步成熟而不断提升。我们熟知，一只南美洲亚马孙河边热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇几下翅膀,就有可能在两周后，引起美国得克萨斯的一场龙卷风。而清收行业，初始条件下每个百分点的微小变化，都将带动整个清收行业产生系统的长期的巨大的连锁反应，形成行业风暴。

回退率的稳步上升，与云电猫不断提升人机交互轮次和回退用户回复比例紧密相关。第一季度，云电猫人机交互轮次为3.27次，而第二季度已经上升为3.4次，云电猫回退用户中有回复比例也已经达到74.1%。

在人机交互过程中，云电猫不仅仅进行简单的还款提示，还会根据掌握的公开信息，有策略有计划的提示欠款人及时还款，比如小A有5000元欠款逾期未还，却有钱买奢侈品，云电猫会给小A发还款提示，并根据小A的消费信息发起进一步谈判，督促小A尽快还款。

如此多轮交流，表面上增加了人机交互轮次和回复比例，实质上更是大大提升了欠款人还款的可能性。

规避不合规操作 推动绿色清收

随着不良资产市场的日益发展，清收行业会不断扩展，暴力违规清收将会被文明的清收方式取代，合规清收是行业健康发展的大趋势，清收公约也明确规定不得采用暴力催收。

人与人的沟通交流有助于加快问题的解决，但是在实际清收过程中，限于清收人员、借贷人员的个人素养、个人情绪、清收环境等多种不可控因素，容易产生各种问题。云电猫本质上是不会产生情绪的智能机器，运用到清收领域，机器清收能够有效避免传统人工清收环节出现的恐吓、辱骂等不合规操作。在谈判的过程中，没有情绪摩擦，能使整个沟通过程更顺畅更和谐。少了恐吓和威胁，欠款人的信任感也能随之有所增强，进而推动交流互动，这对避免暴力催收有极大的帮助。

可以预见的是，随着人工智能技术的不断成熟，云电猫的功能和效率都将进一步提升。也许未来，在以资易通为代表的科技处置企业的推动下，清收行业不再是劳动密集型行业，而是高尖端科技行业。